上个月（实际是九月份，这篇公众号本来想十月发），由司法部主管、法制日报社主办的《法人》杂志刊登了我的一篇关于“数据资产入表”的文章。我截了下电子刊的图，发在这里供大家翻阅。原文在最下边

原文：

数字经济浪潮中，数据如同一股强大的动力源泉,悄然改变着我们的生活与工作方式。作为新型生产要素,数据资源的价值逐渐显现，其不仅能够为决策提供支持，还能优化资源配置，提高生产效率。那么，如何将这些无形的数据资产真正转化为企业乃至整个社会的有形财富？

新时代的生产要素

数据作为一种新的生产要素，其价值不仅体现在能够为决策提供支持，优化资源配置，提高生产效率，而且随着数字化转型的加速，数据资源已成为推动实体经济高质量发展的关键动力。层面政府高度重视数据资源的利用，并出台了一系列政策,以推动数据资源入表,进一步促进数据资源的价值显化和企业数据资产意识的提升。

数据资源的特征包括可量化性、可存储性、可分析性等，这些特征使得数据成为推动经济发展的关键资源。可量化性意味着任何有价值的信息都可以通过数字形式表达出来，无论是用户行为数据、市场趋势分析还是生产流程监控，都能被转化为可供计算的数值；可存储性让数据能够在云端或本地服务器长期保存,方便随时调用与分析;可分析性则指借助先进的数据分析工具和技术，可从海量数据中提炼有价值的信息,为企业决策提供依据。

我国在数据资源的利用方面出台了多项法律法规及相关政策，如数据安全法、个人信息保护法等，为数据资源的合理利用提供了法律基础。2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(下称“暂行规定”),明确了数据资源的确认范围和会计处理适用准则，该规定自2024年1月1日起施行。暂行规定的出台，是数据资源入表的重要背景，它有助于进一步推动和规范数据相关企业执行会计准则，为监管部门完善数字经济治理体系、加强宏观管理提供会计信息支撑。

暂行规定适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的，但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源相关会计处理。

企业在编制资产负债表时,应当根据重要性原则并结合本企业实际情况,在“存货”项目下增设“其中:数据资源”项目,反映资产负债表日确认为存货的数据资源期末账面价值；在“无形资产”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日确认为无形资产的数据资源期末账面价值；在“开发支出”项目下增设“其中：数据资源”项目,反映资产负债表日正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额。

此外，国家数据局等部门印发的《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》提出，数据要素与各行业领域的融合应用与发展，进一步明确了数据资源在推动实体经济高质量发展中的作用。

理论与实践的双重探索

数据资源入表，即将数据作为一项资产记录在企业的资产负债表上,这不仅是对数据资产价值的认可,更是适应新时代经济发展需求的重要举措。从理论上看，这一做法有其坚实的会计学与经济学依据。会计准则的演进使得数据资源的确认、计量、报告等具体规则逐渐清晰。从经济学角度来看,数据作为一种生产要素，其人表有助于更全面地反映企业的资产状况,提升财务报表的真实性与可靠性。

在会计学领域，资产的定义指由企业拥有或控制的能够为企业带来未来经济利益的资源。随着数字经济发展,数据资源已成为企业获取竞争优势的关键因素。暂行规定的出台,为数据资源的会计处理提供了明确的指导，使数据资源可按照无形资产或存货等类别进行确认和计量。这一规定不仅体现了会计准则的适应性和前瞻性，也为数据资源的财务管理提供了标准化的操作框架。

经济学理论认为，生产要素包括土地、劳动力、资本和企业家才能。在信息时代，数据资源已成为一种全新的生产要素,对于企业的生产、经营和管理活动具有重要影响。数据资源入表，意味着企业可以将数据资源的价值体现在财务报表中，这有助于投资者和利益相关者更准确地评估企业经济价值和市场潜力。此外,数据资源的资本化有助于企业优化资产结构，提高资产利用效率。

实践中,数据资源入表的意义不仅体现在微观层面（企业角度），更在宏观层面上对整个社会产生深远影响。对于企业而言,数据资源的资本化可以增加账面资产总额,提高资产质量,从而有利于融资、吸引投资等。企业可以通过数据资源的深入分析和挖掘，发现新的商业机会，创造新的业务模式，提升市场竞争力。例如，通过大数据分析，企业可以更准确地预测市场需求，优化产品设计，提高生产效率，降低运营成本。

对于国家来说，数据资源入表能够促进产业结构升级，激发数字经济活力，推动新旧动能转换，为国民经济持续健康发展注入新动力。数据资源的充分利用和有效管理，有助于提高国家治理能力和治理水平，促进社会资源的合理配置和高效利用。同时，数据资源的开发和应用也是推动科技创新、产业升级和经济增长的重要驱动力。通过数据资源的开放共享和流通交易，可以促进跨行业、跨领域的协同创新，推动经济结构优化和产业高端化发展。

以大连德泰控股有限公司“综合民生服务数据集”数据资产入表为例，其通过对采集的水务、供热等民生服务数据，进行治理和深度加工形成可用数据集后,结合公司自身民生服务场景进行定制化产品开发,最终实现数据服务应用，服务民生。

作为一家业务多元的城投企业，有限公司、控股及参股企业,业务集中于数字经济、金融投资、能源环保、城市服务、开发建设、农贸物流六大板块,涵盖数字科技、算力服务、产业基金、科技金融、股权投资等多领域,其数据资源具有综合民生服务产业链全、标准化程度高、应用价值潜力大等特点。此次完成数据资源资产化和入表，有助于进一步完善企业数据资产运营体系,加快数据赋能产业转型升级,构建数据产业生态,助力打造数字经济竞争新优势。

“综合民生服务数据集”数据资产人表后,企业依托自身“一站式”服务公司,将进一步推动该地区民生服务数据资源的开放共享与价值实现，用数据服务“智慧生活”，在运营过程中兑现数据资本,变现数据价值。同时,促进城市服务全域数字化转型,形成“社会有感、企业有用、群众有益”的应用。因此,地方国企参与打造“数实融合”新业态,对优化社会民生服务，提升区域数字化转型质效具有重要示范意义。

以务实态度寻找对策

数据资源入表,即将数据作为一项资产记录在企业的资产负债表上,是新时代经济发展需求下的重要举措。这一做法在理论上得到了会计学与经济学的支持。随着会计准则的演进,数据资源的确认、计量、报告等具体规则逐渐清晰。暂行规定的出台,为数据资源的会计处理提供了明确的指导,使数据资源可以按照无形资产或存货等类别进行确认和计量。

从经济学角度看，数据作为一种生产要素，其入表有助于更全面反映企业的资产状况，提升财务报表真实性与可靠性。数据资源的资本化可以增加账面资产总额，提高资产质量，从而有利于融资、吸引投资等。对于国家来说,数据资源入表能够促进产业结构升级，激发数字经济活力，推动新旧动能转换，为国民经济持续健康发展注入新动力。

然而，数据资源入表也面临着挑战。首先，数据价值评估是一个复杂过程，需要考虑数据的时效性、准确性等因素。例如,数据的时效性直接影响其价值，而过时的数据可能迅速贬值。准确性则是数据评估的另一个关键因素，数据的不准确可能导致错误的决策和资源浪费。

其次，数据安全与隐私保护问题不容忽视。在数据资源入表的过程中，必须确保遵守数据安全法和个人信息保护法等相关法律法规，采取有效措施保护数据不被非法获取或滥用，确保个人隐私权益不受侵害。

最后，法律法规尚不完善，缺乏统一的数据资源评估体系和交易规则。目前,数据交易市场尚处于发展阶段,需要进一步明确数据交易的规则和标准,建立健全的数据资源评估体系,以促进数据资源的合理定价和流通。

面对挑战,企业需要建立健全数据管理体系,加强数据安全防护,并积极参与到相关法律法规的建设中。同时,企业应加强与政府部门、行业协会和专业机构的合作,共同推动数据资源评估体系和交易规则的完善,以充分利用数据资源的潜力,推动企业的可持续发展。通过这些措施,企业不仅能够提升自身数据资产管理水平,还能为整个社会的数字化转型作出贡献。

总之,数据资源入表是一项系统工程,需要政府、企业和社会各界共同努力。只有当数据真正成为可以衡量、管理和交易的资产时,才能更好地服务于实体经济,推动其高质量发展。未来,随着技术的进步和制度的完善,我们有理由相信,数据资源将成为推动中国经济持续繁荣的强大动力。